2025 第一期 AI 应用开发训练营

课次	课程主题	主要内容	学习目标
第1课	大模型概述与应用场景	-LLM 基本原理(Transformer、预训练+微调)-主流模型对比(GPT、Claude、通义千问等) -应用类型:RAG智能体、AI工作流	了解大模型的工作原理与应用生态，为后续学习建立整体框架
第2课	Prompt 工程基础	-Prompt 四要素(指令、上下文、输入、输出)-零样本、少样本、角色设定、思维链(CoT) -结构化输出(JSON、表格)-Prompt 优化技巧	能为不同任务设计有效的 Prompt，减少幻觉、提升可控性
第3课	Python 与 API调用实战	Pvthon 基础语法回顾-requests调用模型 API-APIKey 管理 -调用案例:问答、代码生成	能独立调用大模型 API完成基础任务
第4课	数据解析与处理	-JSON/CSV 解析与生成-Pandas 数据筛选与统计 -数据可视化初步(matplotlib)	能解析模型返回结果并做简单处理
第5课	前后端交互基础	-HTML/CSS/JS 基础-Fetch API调用后端接口 -使用Chart.js/ECharts 做数据可视化	能将模型结果通过前端可视化展示
第6课	本地环境与工具链	-conda/venv 环境管理- Git 基础操作- HuggingFace CLI下载模型 -ComfyUl安装与基础节点运行	能搭建基础开发环境，熟悉常用工具
第7课	综合实战-API驱动的问答系统	结合 Prompt + API 调用 + 数据处理 - 前后端结合展示 - 扩展为简单的知识库问答	能做一个可运行的小项目
第8课	专业阶段衔接预热	RAG 基础概念与知识库构建入门 -Function Call 概述，AI 工作流工具介绍	掌握专业阶段学习的核心背景知识